论坛由中国城镇化促进会智能社会专业委员会执行副会长彭晓光主持。参加本次论坛的主要专家和领导有：中国科学院院士石钟慈，中国工程院院士侯立安，农业部农村经济研究中心主任宋洪远，国家信息中心信息化研究部副主任单志广，中国科学技术协会调研宣传部部长郭哲，北京首创股份有限公司总经理刘永政，新华网副总编辑申江婴、岩石资产管理有限公司董事长郭岩、中国科学院计算技术研究所陈援非博士等，同时与会的还有沈阳、福州、青岛、威海、济宁、鹤壁、漯河、新乡、驻马店、安阳、延安、保定、四平、六安、阜阳、无为、晋江、吕梁等各地市领导。

中国城镇化促进会智能社会专业委员会会长、中国科学院院士潘云鹤在发给论坛的致辞中称，云计算大数据人工智能将引发新一轮技术革命，有望进入各行各业，并与互联网走向深度融合。这将为我国经济新常态下全面转型升级提供新的机遇和动力。站在智能城市与新型城镇化初期发展的窗口，我们要把握住智能社会发展的机遇，有效整合政产学研资源，提早布局，合理规划，协同创新，引领智能城市和新型城镇化发展模式，有力促进新常态下，中国经济引擎的转型升级。

会上，宋洪远表示，在以城市为依托的新型城镇化实现路径外，强村和强镇可以成为新的城镇化就业载体。目前我国千亿级别的大村有三个，百亿级别的有30多个，加上百强镇、千强镇，目前全国强村和强镇已容纳2400万的就业体量，未来仍有很大的扩展潜力。同时，大村镇在土地成本、治理成本以及村企互动、产城融合方面均有优势。谈到在以强村和强镇为依托的新型城镇化路径实现方式上，他建议，首先要改变农业发展方式，构建现代农业体系，尤其是农业服务体系；其次要创新农业经营方式，明确经营主体，形成规模，尤其要推动科技在创新过程中的推动作用。

侯立安表示，水资源是我国新型城镇化建设的基础之一，要以推进新型城镇化为契机，以创新战略为驱动，把我国水资源的科学、高效利用以及水安全战略推向新的高度。近年来，我国水资源需求量越来越大，水资源紧缺是我国的基本国情，虽然我国水资源利用率已经有了显著提高，可使用清洁水资源基本上可以满足城镇居民的生活需求，但是，我国水污染的状况依然存在，形势不容乐观，切实保障水安全是当前国家工作的重点之一，不容忽视。新时期，推进新型城镇化战略要以保障水资源供给和高效利用为基础，保护好我国动植物水资源的生态圈。

单志广从信息化战略规划与发展政策等方面入手就中国特色智慧城市的发展形势做主题报告。单志广表示，智慧城市是信息化发展进入深水区后城市创新发展的新境界，是大数据发展的主要载体，是“互联网+城市”的主要形态。智慧城市建设必须坚持需求导向、目标驱动，加强顶层设计，充分利用和整合已有的各级各类城市信息资源，大力推进互联互通、数据融合、信息共享、业务协同和智能服务。要以智慧城市建设为契机，促进健康高效发展，构建现代产业发展体系，推进大数据产业和应用发展，充分释放信息红利，打造我国信息经济新优势，实现从“数据大国”、“网络大国”向“数据强国”、“网络强国”转变。

郭哲从智能社会的核心驱动力、智能社会下的城镇化发展等角度切入，对智能社会作了展望。郭哲表示，智能社会的核心驱动力体现在：信息、生命、材料、制造、能源等五大领域群体性突破和汇聚创新，加速工业社会和信息社会的融合跃迁，成为智能社会形成演化的核心动力；信息技术加速实现社会个体的互联互通；认知科技成为智能创新的先发力量；新材料为智能社会提供基础构架；以及信息互联网、制造互联网、能源互联网、智能交通网、（教育医疗等）社会互联网一体化发展，构成了智能社会的关键基础设施。谈及智能社会前瞻时，他表示多学科、多领域竞先并进，学科间交叉融合互动及科技创新持续深化，系统集成创新将成为主要发展趋势。

在圆桌论坛环节，曙光星云公司总裁张岳平表示，智能社会是工业社会与信息社会广泛深度融合、技术更新换代、产业升级转型、经济结构深刻调整演进形成新的社会发展形态。石钟慈院士就探索智力本质、了解人类大脑认知功能，从学术角度介绍了我国在这方面的现状及发展趋势。

新华网副总编辑申江婴表示，大数据关乎国家战略，谁占领了大数据，谁就占据了未来的制高点；大数据不是数据大，大数据的生命力在于一个个经过分类梳理后能够应用到各行各业的小数据；信息化是未来农村城镇化的出路。

郭哲表示，大数据和机器智能出现了井喷式发展，带来新的商业模式和消费模式的推广和变化，未来的经济结构可能会发生根本性的变化。新技术的发展压缩了时间和空间，增加了实时的互动性，智能社会与这种互动能力有密切关系，使人类社会踏上新的里程。

无为县宣传部长靳大鸣介绍了无为县的城镇化发展情况，他表示，为了使城市生活和谐宜人，需要结合信息化技术稳步推进义务教育、就业服务、基本养老、基本医疗卫生、保障性住房等城镇基本公共服务。强调以人为本，推进以人为核心的城镇化应该是最大的亮点。

北京首创股份有限公司总经理刘永政表示，提高环境质量是发展智能环境的根本问题。依靠数据采集技术可进行智能环境监测，依靠数据分析技术可进行基于智能化的环境管理，只有解决了环境治理成本降低与环境治理效率提高的问题，发展智能环境才真正有价值。